HEA|  |02286nam  2200337   45  
001|  |▼012006001335
005|  |20190606135529.0
010|  |▼a978-7-115-48558-8▼dCNY59.00
100|  |▼a20190606d2018    em y0chiy50      ea
101|1 |▼achi▼cjpn
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aak  a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a深度学习入门▼Ashen du xue xi ru me-
   |  |n▼d= Deep learning from scratc-
   |  |h▼e基于Python的理论与实现▼f(日) 斋藤康毅著▼g陆宇杰译▼zeng
210|  |▼a北京▼c人民邮电出版社▼d2018
215|  |▼axxi, 285页▼c图▼d21cm
225|2 |▼a图灵程序设计丛书▼Atu ling cheng xu s-
   |  |he ji cong shu
306|  |▼a日文原版由O\'Reilly Japan，Inc.出版 中-
   |  |文版由人民邮电出版社出版，2018.日本原版的翻译得到O\'R-
   |  |eilly Japan，Inc.的授权
314|  |▼a斋藤康毅，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。-
   |  |现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。
314|  |▼a陆宇杰，众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言-
   |  |处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注-
   |  |。
320|  |▼a有书目 (第279-285页)
330|  |▼a本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学-
   |  |习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库-
   |  |或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度-
   |  |学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深-
   |  |度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷-
   |  |积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧-
   |  |，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层-
   |  |可以提高识别精度等疑难的问题。
410| 0|▼12001 ▼a图灵程序设计丛书
510|1 |▼aDeep learning from scratch▼zeng
517|1 |▼a基于Python的理论与实现▼Aji yu Python-
   |  | de li lun yu shi xian
606|0 |▼a软件工具▼Aruan jian gong ju▼x程序设计
690|  |▼aTP311.561▼v5
701| 0|▼a斋藤康毅▼Azhai teng kang yi▼4著
702| 0|▼a陆宇杰▼Alu yu jie▼4译
801| 0|▼aCN▼b百万庄▼c20180719
801| 2|▼aCN▼bGGT▼c20190606